دی‌ماه ۱۴۰۳ (ژانویهٔ ۲۰۲۵) یک شرکت چینی کم‌نام با مدلی به اسم DeepSeek-R1 بازار هوش مصنوعی را تکان داد: مدلی که در استدلال با بهترین‌های آن روز رقابت می‌کرد، وزن‌هایش باز بود و قیمت API آن کسری از رقبا بود. حالا نزدیک دو سال بعد، دیپ‌سیک (DeepSeek) به نسل V4 و V4.1 رسیده و هنوز یکی از ارزان‌ترین و پرطرفدارترین گزینه‌ها برای برنامه‌نویس‌ها و کاربران عادی است.
در این مقاله می‌بینیم DeepSeek چیست، مدل‌های فعلی‌اش کدام‌اند، در بنچمارک‌ها کجا ایستاده، قیمتش چقدر است و چطور از آن استفاده کنیم. برای مقایسهٔ دیپ‌سیک با بقیهٔ مدل‌های چینی مثل Qwen، Kimi و GLM هم مقایسه مدل‌های هوش مصنوعی چینی را ببینید.
آخرین به‌روزرسانی: ۱۴ آبان ۱۴۰۵ — مدل‌ها و قیمت‌ها از مستندات رسمی API دیپ‌سیک، صفحهٔ Hugging Face آن و شاخص Artificial Analysis در ۱۴ آبان ۱۴۰۵ بررسی شده‌اند.
⚡ پاسخ کوتاه
DeepSeek یک شرکت هوش مصنوعی چینی مستقر در هانگژو است که در ژوئیهٔ ۲۰۲۳ توسط لیانگ ون‌فنگ و با پشتوانهٔ صندوق High-Flyer ساخته شد. مدل اصلی فعلی آن DeepSeek-V4.1-Flash-1017 است که در وب‌سایت و اپ رسمی دیپ‌سیک رایگان در دسترس است و در API با نام deepseek-flash عرضه می‌شود؛ پنجرهٔ متن ۱ میلیون توکن دارد، وزن‌هایش با مجوز MIT منتشر شده و طبق Artificial Analysis بهترین مدل وزن باز فعلی است (امتیاز ۳۳ در شاخص هوش). قیمت API آن در ساعت‌های عادی ۰٫۳ دلار برای هر میلیون توکن ورودی و ۱٫۲ دلار برای خروجی است و در ساعت‌های کم‌ترافیک نصف می‌شود. با این حال، در امتیاز کلی هنوز از مدل‌های برتر تجاری مثل Gemini 4 Carbon، Claude Opus 5.5 و GPT-6 Astra عقب‌تر است.
📑 فهرست مطالب
دیپ‌سیک یک آزمایشگاه هوش مصنوعی در شهر هانگژوی چین است. داستانش از صندوق سرمایه‌گذاری کمّی High-Flyer شروع می‌شود که لیانگ ون‌فنگ در سال ۲۰۱۵ هم‌بنیان‌گذارش بود. این صندوق در آوریل ۲۰۲۳ یک آزمایشگاه تحقیقاتی هوش مصنوعی راه انداخت و در ۱۷ ژوئیهٔ ۲۰۲۳ آن را به شرکتی مستقل به نام DeepSeek تبدیل کرد. لیانگ ون‌فنگ هنوز مدیرعامل آن است.
دیپ‌سیک از همان ابتدا دو ویژگی داشت که آن را متفاوت کرد: وزن‌های باز (یعنی هر کسی می‌تواند مدل را دانلود و روی سرور خودش اجرا کند) و قیمت بسیار پایین API. چت‌بات رسمی دیپ‌سیک در ژانویهٔ ۲۰۲۵ همراه با مدل R1 عرضه شد و خیلی زود به یکی از پربحث‌ترین اپ‌های هوش مصنوعی تبدیل شد.
طبق صفحهٔ تغییرات رسمی API دیپ‌سیک، مهم‌ترین نسخه‌ها این‌ها بوده‌اند:
| تاریخ | نسخه | نکتهٔ مهم |
|---|---|---|
| ۲۶ دسامبر ۲۰۲۴ | DeepSeek-V3 | مدل پایهٔ نسل سوم |
| ۲۰ ژانویهٔ ۲۰۲۵ | DeepSeek-R1 | مدل استدلالی که دیپ‌سیک را مشهور کرد |
| ۲۱ اوت ۲۰۲۵ | DeepSeek-V3.1 | ترکیب حالت فکر کردن و پاسخ سریع |
| ۱ دسامبر ۲۰۲۵ | DeepSeek-V3.2 | نسخهٔ نهایی نسل سوم |
| ۲۴ آوریل ۲۰۲۶ | DeepSeek-V4 (Pro و Flash) | نسل چهارم؛ نام‌های قدیمی deepseek-chat و deepseek-reasoner پس از ۲۴ ژوئیه بازنشسته شدند |
| ۱۳ اوت ۲۰۲۶ | DeepSeek-V4-Pro (نسخهٔ عمومی) | قیمت‌گذاری ساعت شلوغ و کم‌ترافیک و سطح‌های تلاش استدلال |
| ۱۰ سپتامبر ۲۰۲۶ | DeepSeek-V4.1-Flash | کوچک‌ترین مدل معماری جدید با فهم تصویر بومی و قیمت کمتر |
| ۱۷ اکتبر ۲۰۲۶ | DeepSeek-V4.1-Flash-1017 | به‌روزرسانی فعلی؛ بهبود کدنویسی و کارهای ایجنتی، API جست‌وجوی وب |
در حال حاضر دو مدل در API دیپ‌سیک در دسترس است:
| ویژگی | deepseek-flash | deepseek-v4-pro |
|---|---|---|
| مدل پشت نام | DeepSeek-V4.1-Flash-1017 | DeepSeek-V4-Pro-0813 |
| پنجرهٔ متن | ۱ میلیون توکن | ۱ میلیون توکن |
| حداکثر خروجی | ۳۸۴ هزار توکن | ۳۸۴ هزار توکن |
| حالت فکر کردن | دارد (پیش‌فرض) و حالت بدون فکر | دارد (پیش‌فرض) و حالت بدون فکر |
| فهم تصویر | دارد | ندارد |
| مجوز وزن‌ها | MIT | MIT |
| امتیاز شاخص هوش Artificial Analysis (حالت max) | ۳۳ | ۲۳ |
شاید عجیب باشد که مدل «Flash» از «Pro» قوی‌تر است. دلیلش این است که V4.1 Flash از معماری جدیدتری استفاده می‌کند و دو ماه بعد از V4 Pro منتشر شده است. دیپ‌سیک به درخواست کاربران، سرویس V4 Pro را بعد از ۱۴ سپتامبر هم ادامه داده، اما برای بیشتر کارها Flash هم بهتر است و هم ارزان‌تر.
هر دو مدل سطح تلاش استدلال (low، high و max) دارند؛ هر چه سطح بالاتر، مدل بیشتر فکر می‌کند و توکن بیشتری مصرف می‌کند. تفاوت این حالت‌ها را در مدل‌های استدلالی چیست؟ توضیح داده‌ایم.
در نسخهٔ ۵ شاخص هوش Artificial Analysis، DeepSeek V4.1 Flash 1017 در حالت max امتیاز ۳۳ گرفته و بهترین مدل وزن باز است؛ بالاتر از GLM-5.3 (۳۲) و MiMo-V2.6-Pro (۳۰). مقیاس این نسخه با نسخه‌های قبلی شاخص فرق دارد؛ پس عددها را با جدول‌های قدیمی‌تر مقایسه نکنید. فاصلهٔ دیپ‌سیک با مدل‌های برتر تجاری زیاد است:
| مدل | سازنده | امتیاز شاخص هوش |
|---|---|---|
| Gemini 4 Carbon (high) | ۶۰ | |
| Claude Opus 5.5 (max) | Anthropic | ۵۹ |
| GPT-6 Astra (max) | OpenAI | ۵۷ |
| GPT-6.1 Sol (max) | OpenAI | ۵۵ |
| Kimi K3.1 Pro | Moonshot AI | ۴۶٫۵ |
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 (max) | DeepSeek | ۳۳ |
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 (high) | DeepSeek | ۲۹ |
| DeepSeek V4 Pro (max) | DeepSeek | ۲۳ |
دیپ‌سیک در صفحهٔ مدل روی Hugging Face هم نتیجه‌های خودش را منتشر کرده است. این‌ها اعداد خوداظهاری‌اند و رقبای انتخاب‌شده در آن جدول (مثل GPT-5.6 Sol و Claude Opus 5) نسل جدید نیستند؛ پس با احتیاط بخوانید:
| بنچمارک | V4.1 Flash 1017 | V4.1 Flash (نسخهٔ سپتامبر) |
|---|---|---|
| HLE بدون ابزار | ۴۲٫۶ | ۳۶٫۸ |
| Terminal-Bench 4.0 | ۴۲٫۳ | ۳۱٫۲ |
| DeepSWE v1.1 | ۷۷٫۰ | ۷۴٫۲ |
| Automation-Bench | ۶۰٫۵ | ۵۴٫۸ |
| Apex Bench v1.1 | ۷۲٫۱ | ۶۴٫۶ |
خلاصه اینکه دیپ‌سیک «قوی‌ترین» مدل دنیا نیست، اما بین مدل‌های باز اول است و نسبت کیفیت به قیمتش فوق‌العاده است. برای دیدن جدول کامل‌تر مدل‌ها رتبه‌بندی مدل‌های هوش مصنوعی و برای مقایسهٔ مدل‌های باز بهترین مدل‌های متن‌باز را ببینید.
دیپ‌سیک یکی از ارزان‌ترین APIهای سطح بالاست و از اوت ۲۰۲۶ قیمت را در دو بازه حساب می‌کند: ساعت‌های شلوغ (دوشنبه تا جمعه به‌جز تعطیلات رسمی چین، ساعت ۰۱:۰۰ تا ۰۴:۰۰ و ۰۶:۰۰ تا ۱۰:۰۰ به وقت جهانی UTC، یعنی ۴:۳۰ تا ۷:۳۰ و ۹:۳۰ تا ۱۳:۳۰ به وقت تهران) و بقیهٔ زمان‌ها که قیمت نصف است. قیمت‌ها برای هر یک میلیون توکن:
| مدل | ورودی (کش‌شده) | ورودی | خروجی |
|---|---|---|---|
| deepseek-flash (ساعت شلوغ) | ۰٫۰۰۶ دلار | ۰٫۳۰ دلار | ۱٫۲۰ دلار |
| deepseek-flash (کم‌ترافیک) | ۰٫۰۰۳ دلار | ۰٫۱۵ دلار | ۰٫۶۰ دلار |
| deepseek-v4-pro (ساعت شلوغ) | ۰٫۰۴۴ دلار | ۱٫۳۲ دلار | ۳٫۹۶ دلار |
| deepseek-v4-pro (کم‌ترافیک) | ۰٫۰۲۲ دلار | ۰٫۶۶ دلار | ۱٫۹۸ دلار |
API جست‌وجو و خواندن صفحه‌های وب هم جداگانه، ۰٫۷۵ دلار برای هر هزار درخواست حساب می‌شود. برای مقایسه با قیمت بقیهٔ ارائه‌دهنده‌ها جدول قیمت API مدل‌های هوش مصنوعی و برای دیدن ارزان‌ترین مدل‌های باکیفیت ارزان‌ترین مدل‌های هوش مصنوعی را ببینید.
ساده‌ترین راه، چت رسمی در chat.deepseek.com یا اپ موبایل دیپ‌سیک است. طبق صفحهٔ تغییرات، نسخهٔ وب و اپ هم به V4.1-Flash-1017 به‌روز شده‌اند. برای استفاده فقط حساب کاربری لازم است و دیپ‌سیک برای چت مصرفی، اشتراک پولی معرفی نکرده است. هنگام نصب اپ دقت کنید ناشر واقعی را انتخاب کنید، چون اپ‌های جعلی با نام دیپ‌سیک کم نیستند.
API دیپ‌سیک با قالب OpenAI سازگار است؛ یعنی کافی است در کتابخانهٔ OpenAI نشانی پایه را به https://api.deepseek.com تغییر دهید. قالب Anthropic و Responses API هم پشتیبانی می‌شود. یک نمونهٔ ساده در پایتون:
from openai import OpenAI
client = OpenAI(api_key="YOUR_DEEPSEEK_KEY", base_url="https://api.deepseek.com")
resp = client.chat.completions.create(
model="deepseek-flash",
messages=[{"role": "user", "content": "سلام! خلاصهٔ این متن را در سه خط بنویس: ..."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)برای شارژ حساب API به روش پرداخت بین‌المللی نیاز دارید. راه‌های دسترسی و نکات امنیتی کلید API برای کاربران ایرانی را در خرید و استفاده از API هوش مصنوعی در ایران آورده‌ایم.
وزن‌ها باز است، اما این مدل‌ها بسیار بزرگ‌اند: طبق اطلاعات مخزن Hugging Face، V4.1 Flash حدود ۷۶۰ میلیارد پارامتر و V4 Pro حدود ۱٫۶ هزار میلیارد پارامتر دارد. پس اجرای آن‌ها فقط روی سرورهای قدرتمند با چند کارت گرافیک ممکن است، نه کامپیوتر شخصی. برای اجرای مدل‌های سبک‌تر روی لپ‌تاپ، آموزش Ollama را ببینید.
| معیار | DeepSeek | ChatGPT |
|---|---|---|
| کیفیت کلی (شاخص AA) | ۳۳ (V4.1 Flash) | ۵۵ تا ۵۷ (GPT-6.1 Sol و GPT-6 Astra) |
| نسخهٔ رایگان | چت کامل با مدل اصلی | دارد، با محدودیت مدل و پیام |
| قیمت API | بسیار ارزان | گران‌تر |
| وزن باز | دارد (MIT) | مدل‌های اصلی ندارند |
| ابزارهای جانبی | جست‌وجو، فهم تصویر | مجموعهٔ کامل‌تر (تصویر، صدا، ایجنت و...) |
اگر بهترین کیفیت ممکن را می‌خواهید، مدل‌های برتر OpenAI، Anthropic و Google هنوز جلوترند؛ مقایسهٔ آن‌ها در مقایسه ChatGPT، Claude، Gemini و Copilot آمده است. اما اگر بودجه محدود است، حجم زیادی پردازش دارید یا مدل باز می‌خواهید، دیپ‌سیک یکی از بهترین انتخاب‌هاست.
بله، چت وب و اپ رسمی دیپ‌سیک با حساب کاربری رایگان است. API جداگانه و بر اساس توکن حساب می‌شود.
DeepSeek-V4.1-Flash-1017 که در ۱۷ اکتبر ۲۰۲۶ منتشر شد و در API با نام deepseek-flash در دسترس است.
وزن‌های مدل‌ها با مجوز MIT روی Hugging Face منتشر شده‌اند، اما اپ و وب‌سایت رسمی متن‌باز نیستند و داده‌ی آموزشی هم منتشر نشده است.
بله، فارسی را می‌فهمد و می‌نویسد. کیفیتش برای کارهای روزمره خوب است، اما برای متن‌های رسمی و حساس بهتر است خروجی را بازبینی کنید.
طبق سیاست حریم خصوصی دیپ‌سیک، اطلاعات کاربران سرویس رسمی در چین پردازش و نگهداری می‌شود.
همه منابع در تاریخ ۱۴ آبان ۱۴۰۵ بررسی شده‌اند.
یک ویس دوازدهدقیقهای در تلگرام، ضبط جلسهٔ کاری، مصاحبه برای پایاننامه یا یک قسمت پادکست؛ تایپ کردن دستی هر کدام …
یک عکس ثابت از محصول، یک پرتره یا حتی عکس قدیمی خانوادگی؛ حالا با چند کلیک می‌شود آن را به …
اگر برنامهنویس یا صاحب کسبوکار باشید، دیر یا زود می‌خواهید هوش مصنوعی را مستقیم به سایت، ربات یا اپلیکیشن خودتان …
ترجمهٔ ماشینی فارسی زمانی شوخی بود؛ جملههایی بیمعنی که فقط کلمهبهکلمه برگردانده شده بودند. امروز اما مدل‌های زبانی بزرگ متن …
نظرات 0
برای ارسال نظر وارد حساب کاربری شوید.
هنوز نظری ثبت نشده؛ اولین نفر باشید.