«ارزان‌ترین هوش مصنوعی کدام است؟» سؤال ساده‌ای به نظر می‌رسد، اما جوابش به این بستگی دارد که «ارزان» را چطور تعریف کنید. مدلی که قیمت هر میلیون توکنش پایین است، ممکن است برای انجام یک کار آن‌قدر توکن مصرف کند که در نهایت از مدل گران‌تر هزینهٔ بیشتری داشته باشد. در این مقاله ارزان ترین هوش مصنوعی‌ها را با معیار درست‌تری مقایسه می‌کنیم: هزینهٔ هر تسک، در کنار شاخص هوش مستقل.
جدول کامل قیمت هر توکن همهٔ مدل‌ها را قبلاً در راهنمای قیمت API هوش مصنوعی آورده‌ایم. اینجا زاویهٔ دیگری را بررسی می‌کنیم: کدام مدل‌ها برای هر دلار بیشترین کیفیت را می‌دهند و چند غافلگیری در این جدول وجود دارد.
آخرین به‌روزرسانی: ۳ آبان ۱۴۰۵ — شاخص هوش و هزینهٔ هر تسک از Artificial Analysis (Intelligence Index v4.3.2)، و قیمت توکن‌ها از صفحه‌های رسمی OpenAI، Google، DeepSeek، Z.ai و Anthropic برداشته شده‌اند (بررسی: ۳ آبان ۱۴۰۵).
⚡ پاسخ کوتاه
با معیار هزینهٔ هر تسک در Artificial Analysis، به‌صرفه‌ترین مدل‌های باکیفیت در آبان ۱۴۰۵ این‌ها هستند: MiMo-V2.6-Pro شیائومی (امتیاز ۴۶.۳ با ۰.۱۳ دلار برای هر تسک)، GPT-6.1 Sol در سطح Medium (امتیاز ۴۷.۸ با ۰.۲۱ دلار)، DeepSeek V4.1 Flash (امتیاز ۴۵.۱ با ۰.۲۶ دلار) و Claude Haiku 5.5 (امتیاز ۴۳.۴ با ۰.۲۱ دلار در سطح Max). برای کارهای ساده و پرحجم، GPT-6 Luna و MiMo-V2.6-Flash با کمتر از ۰.۰۷ دلار برای هر تسک ارزان‌ترین‌اند. در مقابل، Gemini 3.8 Flash با وجود قیمت توکن پایین، به دلیل مصرف زیاد توکن حدود ۰.۹۳ دلار برای هر تسک هزینه دارد.
📑 فهرست مطالب
قیمت API معمولاً به ازای هر میلیون توکن ورودی و خروجی اعلام می‌شود. اما هزینهٔ واقعی شما حاصل‌ضرب قیمت در تعداد توکنی است که مدل برای انجام کار مصرف می‌کند. مدل‌های استدلالی پیش از پاسخ هزاران توکن «فکر» تولید می‌کنند که با قیمت خروجی حساب می‌شود. دو مدل با قیمت یکسان ممکن است برای یک کار، یکی ۲ هزار و دیگری ۲۰ هزار توکن مصرف کنند.
Artificial Analysis برای حل این مشکل معیاری به نام Cost per Task منتشر می‌کند: میانگین هزینهٔ اجرای هر تسک از مجموعه آزمون‌های شاخص هوش، با قیمت رسمی هر مدل. این عدد هم قیمت توکن و هم «پرحرفی» مدل را در نظر می‌گیرد. توضیح بیشتر این معیار را در راهنمای قیمت API و دربارهٔ اثر سطح استدلال بر آن را در مدل‌های استدلالی چیست؟ آورده‌ایم.
این فهرست ۱۰ مدل با کمترین هزینهٔ هر تسک را نشان می‌دهد که شاخص هوششان حدود ۳۸ یا بالاتر است. برای مقایسه، قوی‌ترین مدل فعلی، Claude Opus 5.5 (Max)، امتیاز ۵۷.۶ و هزینهٔ ۵.۹۸ دلار برای هر تسک دارد.
| # | مدل | سازنده | شاخص هوش | هزینهٔ هر تسک | قیمت توکن (ورودی/خروجی) | وزن باز |
|---|---|---|---|---|---|---|
| ۱ | MiMo-V2.6-Flash | Xiaomi | ۳۷.۹ | ۰.۰۶۲ دلار | ۰.۱۴ / ۰.۲۸ | ✅ MIT |
| ۲ | GPT-6 Luna (Max) | OpenAI | ۳۸.۱ | ۰.۰۶۸ دلار | ۰.۱۰ / ۰.۵۰ | ❌ |
| ۳ | MiMo-V2.6-Pro | Xiaomi | ۴۶.۳ | ۰.۱۳۳ دلار | ۰.۴۴ / ۰.۸۷ | ✅ MIT |
| ۴ | Claude Haiku 5.5 (Max) | Anthropic | ۴۳.۴ | ۰.۲۱۳ دلار | ۰.۱۰ / ۰.۵۰* | ❌ |
| ۵ | GPT-6.1 Sol (Medium) | OpenAI | ۴۷.۸ | ۰.۲۱۴ دلار | ۲ / ۱۰ | ❌ |
| ۶ | MiniMax-M3.1-Flash | MiniMax | ۴۲.۷ | ۰.۲۲ دلار | ۰.۱۵ / ۰.۶۰ | ❌ |
| ۷ | DeepSeek V4.1 Flash (Max) | DeepSeek | ۴۵.۱ | ۰.۲۶۲ دلار | ۰.۳۰ / ۱.۲۰ | ✅ MIT |
| ۸ | GLM-5.3-Flash | Z.ai | ۴۱.۸ | ۰.۲۸۴ دلار | ۰.۱۵ / ۰.۵۰ | ✅ MIT |
| ۹ | Qwen3.8-Flash-Next | Alibaba | ۳۹.۸ | ۰.۳۷۲ دلار | ۰.۱۵ / ۰.۴۷ | ✅ |
| ۱۰ | Gemini 3.8 Flash (Medium) | ۳۹.۸ | ۰.۹۳۱ دلار | ۰.۷۵ / ۳.۷۵ | ❌ |
قیمت‌ها به دلار و برای هر میلیون توکن است. * قیمت Haiku 5.5 برای پرامپت‌های تا ۱۰۰ هزار توکن است و بالاتر از آن پنج برابر می‌شود. قیمت DeepSeek مربوط به ساعت اوج است و در ساعت‌های خلوت نصف می‌شود.
برای اینکه بفهمید با انتخاب مدل ارزان چه چیزی را از دست می‌دهید، این جدول را ببینید:
| مدل | شاخص هوش | هزینهٔ هر تسک | نسبت هزینه به MiMo-V2.6-Pro |
|---|---|---|---|
| Claude Opus 5.5 (Max) | ۵۷.۶ | ۵.۹۸ دلار | حدود ۴۵ برابر |
| Kimi K3.1 Pro | ۵۵.۱ | ۲.۱۱ دلار | حدود ۱۶ برابر |
| GPT-6.1 Sol (Xhigh) | ۵۱.۰ | ۰.۳۹ دلار | حدود ۳ برابر |
| Grok 4.7 (Xhigh) | ۴۶.۴ | ۳.۷۴ دلار | حدود ۲۸ برابر |
| Qwen3.8 Max (0902) | ۴۵.۴ | ۵.۴۱ دلار | حدود ۴۱ برابر |
| MiMo-V2.6-Pro | ۴۶.۳ | ۰.۱۳ دلار | ۱ (مبنا) |
یعنی Grok 4.7 و Qwen3.8 Max تقریباً هم‌امتیاز MiMo-V2.6-Pro هستند، اما ۲۸ تا ۴۱ برابر گران‌ترند. فاصلهٔ واقعی کیفیت فقط با Opus 5.5 و Kimi K3.1 Pro (حدود ۹ تا ۱۱ امتیاز) دیده می‌شود. این فاصله در کارهای پیچیدهٔ ایجنتی و استدلال چندمرحله‌ای محسوس است، اما در بیشتر کارهای روزمره نه.
شش مدل از ۱۰ مدل جدول بالا وزن باز دارند و همه چینی‌اند. این تصادفی نیست: آزمایشگاه‌های چینی با انتشار وزن‌ها و قیمت پایین رقابت می‌کنند. تحلیل کامل این آزمایشگاه‌ها را در مدل‌های هوش مصنوعی چینی و فهرست کامل مدل‌های باز را در بهترین مدل‌های هوش مصنوعی متن‌باز ببینید.
نه لزوماً. «وزن باز» یعنی می‌توانید مدل را دانلود و روی سرور خودتان اجرا کنید، اما اجرای مدلی با صدها میلیارد پارامتر به چندین GPU گران‌قیمت نیاز دارد. برای حجم کم و متوسط، خرید API از سازنده یا ارائه‌دهنده‌های واسط تقریباً همیشه ارزان‌تر از راه‌اندازی سرور شخصی است. میزبانی شخصی فقط در این حالت‌ها منطقی است:
مزیت دیگر مدل‌های باز، رقابت ارائه‌دهنده‌ها است. همان مدل را چند شرکت با قیمت و سرعت متفاوت عرضه می‌کنند و اگر یکی گران شد، می‌توانید سراغ دیگری بروید. مجوز MIT در DeepSeek V4.1 Flash، MiMo-V2.6 و GLM-5.3-Flash هم استفادهٔ تجاری را بدون محدودیت خاص ممکن می‌کند.
| کاربرد | پیشنهاد اول | پیشنهاد دوم | چرا؟ |
|---|---|---|---|
| چت‌بات سایت و پشتیبانی | GPT-6 Luna | Claude Haiku 5.5 (Low/Medium) | هزینهٔ هر تسک چند سنت و سرعت بالا |
| طبقه‌بندی و استخراج اطلاعات | MiMo-V2.6-Flash | GPT-6 Luna (Low) | کار ساده و پرحجم؛ ارزان‌ترین گزینه‌ها کافی‌اند |
| کدنویسی | DeepSeek V4.1 Flash | GPT-6.1 Sol (Medium) | امتیاز بالا در بنچمارک‌های کدنویسی با هزینهٔ کم |
| تحلیل اسناد طولانی | DeepSeek V4.1 Flash (ساعت خلوت) | MiMo-V2.6-Pro | کانتکست یک میلیون توکنی و نصف قیمت در ساعت خلوت |
| میزبانی روی سرور خودتان | MiMo-V2.6 | GLM-5.3-Flash | مجوز MIT |
| نمونه‌سازی رایگان | Gemini 3.8 Flash (سطح رایگان) | Gemini 3.5 Flash-Lite (سطح رایگان) | بدون هزینه برای شروع |
برای کدنویسی جدی‌تر، مقایسهٔ کامل را در بهترین هوش مصنوعی برای برنامه‌نویسی ببینید. برای انتخاب ابزار مناسب هر کار روزمره، از نوشتن تا تصویر، بهترین هوش مصنوعی برای هر کار را بخوانید.
جزئیات بیشتر این ترفندها را در بخش «ترفندهای کاهش هزینه API» در راهنمای قیمت API آورده‌ایم.
فرض کنید چت‌بات سایت شما روزانه ۱,۰۰۰ گفت‌وگو دارد و هر گفت‌وگو به‌طور میانگین ۳,۰۰۰ توکن ورودی (دستورالعمل و اطلاعات محصول) و ۵۰۰ توکن خروجی مصرف می‌کند. با GPT-6 Luna، هزینهٔ روزانه تقریباً ۰.۳ دلار برای ورودی (۳ میلیون توکن × ۰.۱۰ دلار) و ۰.۲۵ دلار برای خروجی (۰.۵ میلیون توکن × ۰.۵۰ دلار) است، یعنی حدود ۱۷ دلار در ماه. اگر دستورالعمل ثابت کش شود، هزینهٔ ورودی تا ده برابر کمتر هم می‌شود. همین حجم با Claude Opus 5.5 (۴ دلار ورودی و ۲۰ دلار خروجی) حدود ۶۶۰ دلار در ماه هزینه دارد.
این محاسبه تقریبی است و توکن‌های استدلال را در نظر نمی‌گیرد. متن فارسی هم معمولاً توکن بیشتری از متن انگلیسی هم‌اندازه مصرف می‌کند.
اگر می‌خواهید چنین چت‌باتی را روی سایتتان راه بیندازید، تیم رادینو در خدمات طراحی و توسعهٔ وب‌سایت اتصال سایت به API هوش مصنوعی را هم انجام می‌دهد.
ارزان‌ترین هوش مصنوعی لزوماً مدلی نیست که کمترین قیمت توکن را دارد. معیار درست، هزینهٔ هر تسک در کنار کیفیت است. با این معیار، MiMo-V2.6-Pro، GPT-6.1 Sol در سطح Medium، DeepSeek V4.1 Flash و Claude Haiku 5.5 بهترین نسبت قیمت به عملکرد را دارند و GPT-6 Luna و MiMo-V2.6-Flash برای کارهای ساده و پرحجم بی‌رقیب‌اند. مهم‌ترین توصیه این است که برای هر بخش از محصولتان مدل مناسب همان بخش را انتخاب کنید: مدل ارزان برای کارهای روزمره و مدل قوی‌تر فقط برای کارهای دشوار. رتبهٔ کلی همهٔ مدل‌ها را در رتبه‌بندی مدل‌های هوش مصنوعی ببینید.
با معیار هزینهٔ هر تسک در Artificial Analysis، MiMo-V2.6-Pro شیائومی با امتیاز ۴۶.۳ و ۰.۱۳ دلار برای هر تسک بهترین نسبت کیفیت به قیمت را دارد. بعد از آن GPT-6.1 Sol در سطح Medium (۴۷.۸ امتیاز با ۰.۲۱ دلار) و DeepSeek V4.1 Flash (۴۵.۱ امتیاز با ۰.۲۶ دلار) قرار دارند.
قیمت توکن فقط نرخ است. هزینهٔ هر تسک، هزینهٔ واقعی انجام یک کار را نشان می‌دهد و به تعداد توکن مصرفی، از جمله توکن‌های استدلال، بستگی دارد. برای مثال Gemini 3.8 Flash قیمت توکن پایینی دارد، اما هزینهٔ هر تسکش (۰.۹۳ دلار) بیش از چهار برابر GPT-6.1 Sol Medium است.
GPT-6 Luna (۰.۱۰ دلار ورودی و ۰.۵۰ دلار خروجی) یا Claude Haiku 5.5 در سطح Low یا Medium. هر دو سریع‌اند و هزینهٔ هر گفت‌وگو کسری از یک سنت است. با کش کردن دستورالعمل ثابت، هزینه باز هم کمتر می‌شود.
در API معمولاً بله. شش مدل از ۱۰ مدل به‌صرفهٔ جدول، از جمله MiMo-V2.6 و DeepSeek V4.1 Flash، وزن باز دارند. اما اجرای آن‌ها روی سرور شخصی به سخت‌افزار گران نیاز دارد و فقط در حجم بسیار بالا یا برای داده‌های حساس به‌صرفه است.
همه منابع در تاریخ ۳ آبان ۱۴۰۵ بررسی شده‌اند.
اگر جدولهای رتبه‌بندی هوش مصنوعی را دیده باشید، احتمالاً به نامهایی مثل «Claude Opus 5.5 (Max)» یا «GPT-6.1 Sol (Medium)» …
وقتی خبر می‌رسد «مدل تازهٔ گوگل در LMArena اول شد»، منظور یک آزمون چندگزینهای یا مسئلهٔ ریاضی نیست. منظور این …
اگر فهرست ده مدل برتر هوش مصنوعی را در سال ۲۰۲۴ نگاه میکردید، تقریباً همه آمریکایی بودند. امروز وضع فرق …
تا دو سال پیش، «مدل هوش مصنوعی متن باز» معمولاً یعنی مدلی که چند پله پایین‌تر از ChatGPT و Claude …
نظرات 0
برای ارسال نظر وارد حساب کاربری شوید.
هنوز نظری ثبت نشده؛ اولین نفر باشید.